BigQuery | 日別の売上を集計する

使い方

日別に売上を集計しレポートを作成するSQLを紹介します。

ordersテーブル

order_id	order_date	user_id	amount
1	2021-04-01	864	14900
2	2021-04-01	299	19100
3	2021-04-01	933	9800
4	2021-04-01	383	6500
5	2021-04-01	226	4300
6	2021-04-01	851	17300
7	2021-04-01	682	22400
8	2021-04-01	221	1800
9	2021-04-01	899	15200
10	2021-04-01	151	17500
11	2021-04-02	718	1400
12	2021-04-02	241	26900
…

クエリ

-- 日別の売り上げを集計する
SELECT
  order_date,
  SUM(amount) total_amount,
  ROUND(AVG(amount), 1) avg_amount,
  COUNT(order_date) purchase_cnt,
FROM
  `dataset.orders`
GROUP BY 
  order_date
ORDER BY 
  order_date

結果

order_date	total_amount	avg_amount	purchase_cnt
2021-04-01	128800	12,880.0	10
2021-04-02	157800	17,533.3	9
2021-04-03	109100	15,585.7	7
2021-04-04	203100	18,463.6	11
2021-04-05	234100	14,631.3	16
2021-04-06	253500	14,911.8	17
2021-04-07	233600	16,685.7	14
2021-04-08	62200	12,440.0	5
2021-04-09	154400	11,876.9	13
2021-04-10	146500	16,277.8	9
2021-04-11	111900	13,987.5	8

解説

以下の手順で取得しています。

1. GROUP BY order_date で日ごとに集計
2. 日ごとの売上合計 を SUM(amount) で集計
3. 日ごとの平均購入額 を AVG(amount) で集計
4. 小数第２位以下を ROUND(平均購入額, 1) で 四捨五入

関連リンク

• GROUP BY
• SUM
• AVG
• ROUND

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